基于符号语义映射神经网络模型的知识图谱表示学习算法  

作　　者：宁梦飞 

机构地区：[1]山西省长治学院北校区

出　　处：《计算机与网络》2020年第2期40-41,共2页Computer & Network

摘　　要：对于构建知识图谱并加以应用来讲,图的分布式表示尤为关键,本文经过对比目前广泛应用的图示学习模型,对现有模型存在的不合理问题进行分析,并提出基于符号语义映射的神经网络模型,应用于学习图分布式表示。发现该模型能够以知识图谱内存在的实体类关系数据为依据,运用循环神经网络完成对符号组合的语义编码,并最终向目标符号完成映射。

关 键 词：神经网络模型 循环神经网络 语义映射 分布式表示 学习模型 实体类 知识图谱 关系数据 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]