BP神经网络技术在食品营销系统中的应用——书评《食品营销学》  

作　　者：陈力[1] 

机构地区：[1]徐州工程学院

出　　处：《肉类研究》2020年第1期I0128-I0129,共2页Meat Research

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究基金(2018SJA0988)

摘　　要：随着市场经济的飞速发展,食品行业间的竞争趋势也在不断加剧,特别是入世以来我国对外经济贸易开放的加大以及新常态下经济结构的调整,影响市场营销的因素更加复杂化与多元化,传统的食品营销系统在管理方式、市场预测和风险评估方法已无法适应当前环境,如何基于新兴技术和手段以优化食品营销活动成为市场营销亟待解决的难题。BP神经网络技术(误差反传网络技术)作为最常用的人工神经网络技术,具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,在多个行业的营销管理和风险预测都取得了极佳的应用效果。因而,将BP神经网络技术应用于食品营销系统中具有重要意义。

关 键 词：对外经济贸易 食品营销 营销管理 竞争趋势 风险预测 市场营销 人工神经网络技术 误差反传 

分 类 号：F426.82[经济管理—产业经济] F274[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程]