误差反传

作品数：52被引量：281H指数：9
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基于云计算平台的光通信网络信道均衡分配方法被引量：3
《激光杂志》2023年第9期161-165,共5页廖俊东 刘丹 
四川省科技厅项目(No.19ZDYF0724)。
以降低光通信网络干扰程度、实现信道均衡分配为目的,提出基于云计算平台的光通信网络信道均衡分配方法。构建基于云平台的光网络通信数据交互模型,使用改进粒子群算法计算光通信网络信道节点适应度函数值,选取光通信网络信道内连通性节...
关键词：云计算平台 光通信网络 信道均衡分配 粒子群算法 误差反传方法 
基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2020年第10期139-144,共6页洪朝飞 王江 
国家自然科学基金资助项目(61671320)。
针对电力负荷的非线性时间序列预测问题,本文构造了一种基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型。该模型基于改进的脉冲神经元模型构建了多层脉冲神经网络,并通过脉冲时刻误差反传算法进行学习。模型借鉴了生物大脑基于脉冲放电的处理时空...
关键词：脉冲神经网络 短期负荷预测 放电时刻误差反传算法 电力系统 
BP神经网络技术在食品营销系统中的应用——书评《食品营销学》
《肉类研究》2020年第1期I0128-I0129,共2页陈力 
江苏省高校哲学社会科学研究基金(2018SJA0988)
随着市场经济的飞速发展,食品行业间的竞争趋势也在不断加剧,特别是入世以来我国对外经济贸易开放的加大以及新常态下经济结构的调整,影响市场营销的因素更加复杂化与多元化,传统的食品营销系统在管理方式、市场预测和风险评估方法已无...
关键词：对外经济贸易 食品营销 营销管理 竞争趋势 风险预测 市场营销 人工神经网络技术 误差反传 
基于遗传算法-误差反传神经网络的变风量空调系统空调箱故障诊断被引量：11
《制冷技术》2019年第5期15-21,共7页张善兴 何金凝 杜志敏 何军 晋欣桥 
本文针对变风量空调系统空调箱常见的8种软硬故障,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合误差反传(Back Propagation,BP)神经网络的故障诊断方法。通过变风量空调系统硬件在环仿真平台获取了不同故障工况下的数据;在BP神经网络...
关键词：变风量空调系统 故障诊断 遗传算法 误差反传 神经网络 
基于机器视觉的稻谷品种鉴别方法比较被引量：2
《电子技术与软件工程》2019年第18期86-88,共3页冯晓星 许学 
安徽省科技重大专项（15czz03117）
本文为了寻求稻谷品种鉴别方法与应用场合的最佳匹配,利用机器视觉技术提取5个稻谷品种的光谱信息和图像特征。利用基于支持向量机(SVM)以及BP神经网络(BP-ANN)两类模型,在有无主成分分析的两种情况下,对稻谷的鉴别效果进行全面分析和...
关键词：机器视觉 支持向量机 核函数 误差反传神经网络 主成分分析 
基于极限学习机的脉动风速快速预测方法被引量：6
《上海交通大学学报》2016年第11期1719-1723,共5页李春祥 迟恩楠 李正农 
国家自然科学基金(51378304)资助项目
提出基于极限学习机(ELM)的脉动风速预测新模型.运用自回归滑动平均模型生成脉动风速数据库,并将其分为训练集和测试集.采用ELM对训练集进行学习训练,建立回归模型,从而实现对测试集风速的泛化预测.经与基于粒子群优化(PSO)的混合核函...
关键词：极限学习机 脉动风速 预测 最小二乘支持向量机 误差反传神经网络 
神经网络准PR光伏并网逆变器控制技术被引量：27
《电力系统及其自动化学报》2016年第3期30-34,共5页范宝奇 罗晓曙 廖志贤 姚鑫 
针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的...
关键词：并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制 
基于神经网络的弹道修正弹落点预测方法被引量：4
《四川兵工学报》2015年第1期17-20,27,共5页曹红锦 常思江 
为了分析神经网络运用于弹道预测的可行性,构建了实用的弹道预测工具,建立了基于神经网络理论的弹道预测模型。利用二自由度质点弹道模型,选取BP网络和Elman网络进行神经网络弹道预测仿真。基于误差反向传播理论,比较了带动量项算法与...
关键词：弹道预测 神经网络 误差反传 数值仿真 
小儿常见发热出疹性疾病智能诊断模型研究被引量：4
《第三军医大学学报》2011年第23期2471-2475,共5页王庆华 唐甜 王清青 刘雅琼 林辉 黄国荣 熊鸿燕 
"十一五"国家科技支撑计划(2008BAD96B06-05)~~
目的探索实用于社区医生和家庭成员使用的小儿常见发热出疹性疾病智能诊断方法。方法收集2005年1月至2010年11月第三军医大学西南医院儿科及感染科248例小儿发热出疹性疾病住院患者的临床资料,其中男性133例,女性115例,平均年龄4.56岁...
关键词：误差反传神经网络 发热出疹性疾病 主成分分析 智能诊断模型 
反重力铸造装备的模糊建模与预测控制被引量：2
《自动化仪表》2011年第5期49-52,共4页曹兴华 韩勇 杨煜普 
国家"973"计划基金资助项目(编号:2004CB720703)
工业中的反重力装备在铸造过程中具有时滞性、强非线性和时变性的特点,传统的控制算法难以达到满意的效果,由此提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制方法。该方法根据T-S模型的描述来设计神经网络结构,利用误差反传算法离线辨识前件参...
关键词：神经网络 预测控制 最小二乘法 T-S模型 误差反传 铸造业 
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