人工神经网络技术

作品数:213被引量:1089H指数:16
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基于人工神经网络技术的电力设备状态实时监测研究被引量:3
《自动化应用》2024年第8期118-120,共3页唐飞 
为提升电力系统的管理水平,及时掌握电力设备的运行情况,提出基于人工神经网络技术的电力设备状态实时监测方法。该方法以传感器采集的电力设备运行数据为基础,其数据模块通过变分模态分解方法完成设备运行状态数据中噪声数据的处理。...
关键词:人工神经网络技术 电力设备 状态实时监测 可视化呈现 
公路工程补充预算定额编制技术研究
《中国招标》2024年第3期94-96,共3页高红梅 
为更好地实现公路工程的财务活动管控目标,加大经费保障力度,文章围绕公路工程补充预算定额编制技术展开分析。主要以神经网络作为技术支撑,打造预测模型,实现定额原始数据的计算与解析,搭配模糊综合评价统计法,实现指标定量化处理,确...
关键词:公路工程 人工神经网络技术 补充预算定额 3D模型 
电力系统智能技术在自动化中的应用探讨
《光源与照明》2024年第3期189-191,共3页李苈茹 
随着电力系统规模的扩大和电能需求的增加,实现电力系统的智能化和自动化已成为迫切需求和发展趋势。因此,深入探讨电力系统智能技术在自动化中的应用,对于推动电力行业的技术进步和改善电力系统运行至关重要。文章简要概述了电力系统...
关键词:电力系统自动化 智能技术 人工智能技术 人工神经网络技术 云计算技术 
基于人工神经网络技术的药学专业学生考研成绩预测探究被引量:1
《科学咨询》2023年第3期80-82,共3页李思 鲁澄宇 
广东医科大学教育教学研究课题[编号:校医教(2018)1号];广东医科大学科研基金立项资助项目[编号:校科技(2018)2号]的研究成果。
随着信息技术的发展,探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化校园已经成为当代教学工作的重点。随着无纸化办公的深入,越来越多的数据信息存储在服务器内,如何合理、恰当、有效地运用信息技术,从海量的数据中提取并发现有用的信息,...
关键词:人工神经网络技术 考研成绩 成绩预测 探究 
人工神经网络技术与循环肿瘤细胞、TFF3、APOC1联合应用于肺癌诊疗中的效果分析被引量:2
《实用癌症杂志》2022年第12期1997-2000,共4页高阳辉 刘传文 李慧敏 刘琳 白宗达 
目的分析人工神经网络技术(ANN)与循环肿瘤细胞(CTC)、三叶因子3(TFF3)、载脂蛋白C1(APOC1)联合应用于肺癌诊疗中的效果。方法将收治的92例肺癌患者、80例肺良性病变患者以及52例健康体检合格的同龄健康志愿者分别纳为肺癌组、肺良性病...
关键词:人工神经网络 循环肿瘤细胞 三叶因子3 载脂蛋白C1 肺癌诊疗 
人工智能时代的思想政治教育
《中国社会科学文摘》2022年第3期35-36,共2页杨威 耿春晓 
人工智能作为计算机信息技术、人工神经网络技术等多项前沿科技深度融合与加速发展的产物,极大地提升了人与社会的智能水平,不仅将人类社会与文明带人一个全新的智能化时代,而且给政治意识形态与人的发展带来了新的契机与新的课题。
关键词:计算机信息技术 人工智能 前沿科技 人工神经网络技术 政治意识形态 深度融合 智能水平 思想政治教育 
自然保护区亚洲象活动行为监测方法研究被引量:1
《绿色科技》2021年第22期63-64,79,共3页李艳杰 召玉龙 
对亚洲象活动行为展开有效监测是保护亚洲象群的主要手段之一,也是避免野生亚洲象进入人类村庄的有效方法。为此,设计了自然保护区亚洲象活动行为监测方法:首先利用声音监测技术提取亚洲象的活动信号,然后融合视觉监控机器监测到的视频...
关键词:自然保护区 亚洲象 行为监测 定位节点 视觉监控 人工神经网络技术 
人工神经网络技术及其在岩土工程领域的应用被引量:8
《科技创新与生产力》2021年第3期62-64,69,69,共5页张杨杨 隋天雨 裴俊 崔敏睿 李奕臻 
针对人工神经网络(ANN)这个人工智能(AI)中的重要分支进行研究,本文介绍了应用最广泛的反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络以及与深度学习密切相关的卷积神经网络(CNN)的基本理论,具体阐述了ANN在岩土工程领域的应用,包括...
关键词:神经网络 反向传播 径向基函数 卷积神经网络 岩土工程 基坑 隧道 
人工神经网络技术在药学领域应用的研究进展被引量:7
《中国临床药学杂志》2021年第1期72-76,共5页吴婷婷 余自成 
人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟和近似,是由大量处理单元(神经元)通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,具有容错能力、学习能力、泛化能力和自适应能力,并具有非线性和高并行度的特点。ANN技术应用领域广泛,在...
关键词:人工神经网络 新药设计 药动学 药效学 药物制剂 药物分析 临床药学 
基于人工神经网络技术辨识妇科疾病证素-证型逻辑关系被引量:5
《医学信息》2020年第11期1-4,共4页王海燕 鲁思博 孟军 黄锦元 鲁澄宇 
湛江市科技计划项目(编号:2017B01201)。
目的建立基于人工神经网络编码数据挖掘技术的中医妇科病辨识数据分析方法。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方期刊数据库、维普中文期刊数据库,收集1980~2019年公开发表的关于妇科疾病多囊卵巢综合症(PCOS)的中医治疗与诊断方面...
关键词:人工神经网络 妇科疾病辨识 数据挖掘 中医证型 
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