检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴婷婷 余自成 WU Tingting;YU Zicheng
机构地区:[1]同济大学附属杨浦医院药学部,上海200090
出 处:《中国临床药学杂志》2021年第1期72-76,共5页Chinese Journal of Clinical Pharmacy
摘 要:人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟和近似,是由大量处理单元(神经元)通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,具有容错能力、学习能力、泛化能力和自适应能力,并具有非线性和高并行度的特点。ANN技术应用领域广泛,在新药设计、药动学和药效学、药物制剂、药物分析、中药识别、临床药学实践等药学相关领域均有涉及。对目前ANN技术在药学领域的应用情况进行综述,为进一步探索ANN技术在药学相关领域应用提供参考。
关 键 词:人工神经网络 新药设计 药动学 药效学 药物制剂 药物分析 临床药学
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R9[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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