基于神经网络的水库枯水季入库径流预报研究  

Study on storage runoff forecast in dry season of reservoir based on neural network

作　　者：刘爱丽 LIU Ai-li

机构地区：[1]华北水利水电大学,河南郑州450000

出　　处：《东北水利水电》2020年第3期32-34,共3页Water Resources & Hydropower of Northeast China

摘　　要：枯水季入库径流预报是水库合理调度及保证供水安全的重要前提,BP神经网络由于其具有的高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性,在径流预报中被广泛应用。文中以小南海水库为例,应用人工神经网络进行枯水季的入库径流预报,结果表明,预报结果误差小,精度满足要求。

关 键 词：BP神经网络 枯水季 径流预报 小南海水库 

分 类 号：P333.3[天文地球—水文科学]