支持向量机还是因素趋势法  

Support Vector Machine or Factor Trend Method

作　　者：俞钟行 

机构地区：[1]上海思科统计质量咨询服务有限公司

出　　处：《质量春秋》2019年第12期4-8,共5页Annals of Quality

摘　　要：在基于正交试验和支持向量机的参数设计方法研究一文中对正交试验中普遍应用的极差分析法提出中肯的批评[1]。主要是因其只能给出各因素变化趋势、主次关系,不能给出它们与指标之间的定量关系。由于样本量少,因而得出的结论往往有较大的片面性和主观性,难以令人认信服。所谓最佳组合也难以保证质量,有时还要再次进行优化试验。因而在智能时代,原文章中对支持向量机引进正交试验的数据分析作了积极探索。在原文中给出一个机械行业的案例,但至少从该案例看,应用因素趋势法口来解决这个问题更具优势。

关 键 词：支持向量机 智能时代 极差分析法 数据分析 正交试验 样本量 主次关系 参数设计方法 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]