部分线性模型的一种新的异方差检验方法  

A New Method of Heteroscedasticity Test in Partial Linear Models

作　　者：刘锋 贺璟 高伟强 付馨苇 康新梅 LIU Feng;HE Jing;GAO Weiqiang;FU Xinwei;KANG Xinmei(College of Science,Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China)

机构地区：[1]重庆理工大学理学院

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2020年第2期235-244,共10页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11471060,11871124)

摘　　要：主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题。对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布。最后,通过数值模拟研究了统计量的有限样本性质。The heteroscedasticity test of partial linear models is mainly considered. First, the parameter and non-parametric of the partial linear model are estimated. Then,the empirical likelihood ratio statistic for the heteroscedasticity test of this model is established,and it is proved that the statistic asymptotically has a limiting chi-square distribution. Finally,the finite sample properties of the statistic are studied by numerical simulation.

关 键 词：部分线性模型 参数估计 经验似然 异方差检验 

分 类 号：TN965[电子电信—信号与信息处理]