美国“教育中的人工智能”研究:回溯与评析  

Artificial Intelligence in education in the USA: review and evaluation

作　　者：蒋鑫[1] 朱红艳 洪明[2] Xin Jiang;Hongyon Zhu;Ming Hong

机构地区：[1]山东管理学院,250357 [2]福建师范大学,350117

出　　处：《中国远程教育》2020年第2期9-20,48,共13页Chinese Journal of Distance Education

基　　金：2018年全国教育科学规划课题“美国实践取向教师教育的历史演进研究”(BOA180045)

摘　　要：美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。

关 键 词：人工智能 教育应用 AIED AI 研究历程 研究文献 智能导师系统 学习空间 

分 类 号：G627[文化科学—教育学]