基于BP 神经网络的涡轴发动机故障诊断研究  

作　　者：姜文鑫[1] 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学,辽宁沈阳110136

出　　处：《智库时代》2019年第52期258-259,共2页Think Tank Era

摘　　要：文章介绍了BP神经网络的模型结构、网络参数的选取设定以及数据预处理的方法,并通过涡轴发动机故障实例,建立了特定的BP神经网络模型。经过仿真训练,结果表明BP神经网络在经过学习训练基础,能够对涡轴发动机故障诊断起到一定作用。

关 键 词：BP神经网络 涡轴发动机 故障诊断 

分 类 号：TK428[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]