人工智能卷积神经网络应用的高职教学探讨  

作　　者：沈宇杰 

机构地区：[1]徽商职业学院电子信息系,230061

出　　处：《数码世界》2020年第3期150-150,共1页Digital Space

基　　金：2019年安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2019A1242):基于卷积神经网络的深度学习算法与图像识别应用研究。

摘　　要：人工智能作为新兴产业,高职院校也在逐步的跟进。由于人工智能本身较为理论化的特点,高职院校的教学遇到了较大的挑战。本文就高职院校的特点,对如何开展人工智能卷积神经网络应用的教学进行了探讨。文章对如何定位高职学习方向、怎样进行学习提出了见解,对相关专业的教学有一定的参考价值。

关 键 词：人工智能 卷积神经网络 教学 

分 类 号：G71[文化科学—职业技术教育学]