混合遗传算法和支持向量机的股票预测模型  

作　　者：陈皓 

机构地区：[1]首都经济贸易大学信息学院,北京100070

出　　处：《现代营销（上）》2020年第4期181-182,共2页MARKETING MANAGEMENT REVIEW

摘　　要：本文提出了一种基于遗传算法和支持向量机的股市预测混合机器学习系统。将技术分析领域的各种指标作为输入特征,同时把不同公司股票价格之间的相关性进行计算,利用高相关性股票的技术指标,更好地进行股票走势预测。文中,利用遗传算法从所有技术指标中选出信息量最大的一组作为输入特征。结果表明,在股票走势预测方面,混合遗传算法和支持向量机的模型优于独立支持向量机模型的表现。

关 键 词：遗传算法 支持向量机 股市预测 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]