检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴迪 尹长明[1] WU Di;YIN Chang-ming(School of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning 530004,China)
机构地区:[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004
出 处:《南宁师范大学学报(自然科学版)》2020年第1期47-50,共4页Journal of Nanning Normal University:Natural Science Edition
基 金:广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006);国家自然科学基金(11061002)。
摘 要:用经验似然思想研究广义估计方程,将现有文献研究广义估计方程的假设条件减弱,在更容易验证的条件下,证明了独立不同分布的纵向计数数据的经验似然估计的相合性.Using the empirical likelihood theory to study the generalized estimation model,and weaken the hypothetical conditions of the generalized estimation equation in the existing literature in order to get new conditions which is easier to verify.The consistency of empirical likelihood estimates for longitudinal counting data with independent and different distributions is proved.
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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