基于忆阻器的混沌、存储器及神经网络电路研究进展  

Research Progress on Chaos,Memory and Neural Network Circuits Based on Memristor

作　　者：王春华 蔺海荣 孙晶如 周玲 周超 邓全利 WANG Chunhua;LIN Hairong;SUN Jingru;ZHOU Ling;ZHOU Chao;DENG Quanli(College of Computer Science and Electronic Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;School of Electronics and Information Engineering,Hunan University of Science and Engeneering,Yongzhou 425199,China)

机构地区：[1]湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082 [2]湖南科技学院电子与信息工程学院,永州425199

出　　处：《电子与信息学报》2020年第4期795-810,共16页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划项目(91964108);国家自然科学基金(61971185);湖南省高校重点实验室开放基金(18K010)。

摘　　要：忆阻器是除电阻、电容、电感之外发现的第4种基本电子元件,它是一种具有记忆特性的非线性器件,可用于混沌、存储器、神经网络等电路与系统的实现。该文对基于忆阻器的混沌电路、存储器、神经网络电路的设计与神经动力学的国内外研究进行了综述,并给出了对它们的研究展望。Memristor is the fourth basic electronic component in addition to resistor,capacitor and inductor.It is a nonlinear device with memory characteristics,which can be used to design chaotic circuits,memory devices and neural networks.The design of memristor-based chaos circuits,memory and neural systems,and some research of neural dynamics in this field are reviewed,and their research prospects are also given.

关 键 词：忆阻器 混沌电路 存储器 神经网络 

分 类 号：TN601[电子电信—电路与系统] TN710.2