浅析算法推荐对网络公共参与的负面影响  

作　　者：罗雁飞[1] 聂培艺 

机构地区：[1]郑州大学新闻与传播学院

出　　处：《科技传播》2020年第4期102-103,106,共3页Public Communication of Science & Technology

基　　金：河南省哲学社会科学规划项目阶段性研究成果,项目编号为2016BXW015;河南省教育科学“十三五”规划重点课题“河南省大学生网络公共传播行为与媒介素养教育研究”阶段性研究成果,项目编号为2016-JKGHA-0002。

摘　　要：算法推荐使得信息分发更为精准、高效,但也产生了诸多负面影响。文章结合心理学知觉过程,沿着信息的暴露、注意、解释、评价等阶段分析算法推荐对网民公共参与可能带来的负面影响,并引入“信息舒适区”概念,提出走出信息舒适区的媒介素养教育建议。

关 键 词：算法推荐 公共领域 信息茧房 公共参与 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]