农产品的个性化推荐方法研究  

作　　者：刘晓鹏 杨怀卿[1] 杨华[1] 

机构地区：[1]山西农业大学信息科学与工程学院,山西太谷030800

出　　处：《时代农机》2020年第1期140-141,143,共3页Times Agricultural Machinery

摘　　要：随着互联网技术的发展,人们对于农产品的预定方式也发生了显著的变化,更多顾客倾向于在线预订农产品,传统农产品企业向农产品电商平台转型己经成为一种趋势。然而,在其为人们带来诸多便利的同时,其也蕴含了海量信息。过多的信息会导致人们在选择时无从下手,难以找到自己心仪的农产品,因而,根据不同人群特点进行推荐的个性化推荐系统应运而生。它不但能够帮助用户在海量信息中快速推荐符合其需求的农产品,还能提供更多类似信息以供用户甄别。但是,目前的推荐系统普遍存在个性不明显、关联性弱等问题。

关 键 词：农产品电商平台 个性化推荐 协同过滤 推荐系统 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]