深度学习卷积神经网络研究概述  

作　　者：胡韬 

机构地区：[1]杭州职业技术学院,杭州310000

出　　处：《科技视界》2020年第9期151-152,共2页Science & Technology Vision

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目:基于深度学习卷积神经网络的人体行为识别研究(Y201943009).

摘　　要：卷积神经网络是深度学习算法中一个重要组成部分,在深度学习图像识别技术的应用中起到了关键作用,本文先阐述了卷积神经网络的基本概念和结构,然后介绍和对比了几种经典的卷积神经网络,并论述了发展方向。

关 键 词：卷积神经网络 输入层 卷积层 全连接层 输出层 AlexNet 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]