输入层

作品数：39被引量：167H指数：6
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基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别被引量：2
《机械设计与制造工程》2022年第1期62-66,共5页林伟 罗群 陈龑斌 
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法。首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号的复时频矩阵,利用熵和奇异值分解理论提取复时频矩阵的特征向量,将特征向量作为深度学习网络的输入、大...
关键词：深度学习算法 大型飞机 电缆故障识别 输入层 隐含层 复时频矩阵 特征向量 
基于BERT的智能问答系统被引量：4
《数字技术与应用》2022年第1期161-163,共3页陈旻杰 魏轩 郑莹 周世元 
本文结合网络爬虫和深度学习模型研究智能问答技术。文中介绍了BERT的基本内容和特点、Finetuning BERT中的文本词汇生成过程,以及在深度学习模型中引入主题特征的方法和实现。随着大数据时代的到来,每天都有数以亿计的信息存留于互联网...
关键词：网络爬虫 连接网络 大数据时代 智能问答 网络模型 输入层 互联网 响应时间 
基于BP模型的基坑开挖引起邻近隧道变形预测被引量：5
《地下空间与工程学报》2021年第S02期832-839,847,共9页王皓晨 李飒 林澜 翟超 邢卫民 
国家自然科学基金(51478313)
由于邻近地铁隧道的基坑开挖会影响原隧道结构的安全与稳定,故有必要针对基坑开挖过程中邻近隧道的变形情况进行研究。以天津某邻近地铁隧道的基坑工程为背景,提出了一种优化的BP神经网络方法对该问题进行研究。依据基坑及隧道的变形实...
关键词：BP神经网络 输入层因素分析 监测范围 隐含层节点数 
深度学习的工作原理
《科技纵览》2021年第10期28-30,共3页Samuel K.Moore David Schneider Eliza Strickland 
假设有一个前向反馈深度神经网络结构(用"深度"来形容,是因为它包含多个隐藏层).这个例子展示了网络解读手写数字的图像,并将其划归为10个可能的数字之一.?输入层包含许多神经元,每个神经元的激活值设置为图像中一个像素的灰度值.这些...
关键词：神经网络结构 输入神经元 激活函数 手写数字 深度学习 反馈深度 输入层 灰度值 
基于人工神经网络的期货量化交易实践探索
《现代企业》2021年第4期76-77,共2页韩冰 金玮佳 
2020年度浙江省水利厅科技计划项目RC2033;省属高校基本科研业务费资助项目FRF20QN004。
人工神经网络算法是国际上管理资金量最大的交易算法,在国内由于量化交易研究历史较短,暂时还没有看到有公开报道的大规模资金使用神经网络算法进行管理。神经网络的收益对于神经网络的结构具有较好的稳健性。使用不同结构的神经网络(...
关键词：神经网络 人工神经网络算法 变动范围 隐层节点 输入层 期望收益 量化交易 稳健性 
基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型被引量：41
《振动与冲击》2020年第12期142-149,163,共9页昝涛 王辉 刘智豪 王民 高相胜 
国家自然科学基金(51575014,51875008,51505012);北京市教委科技计划项目(KM201410005026);国家留学基金(201806545032)。
针对滚动轴承信号易受噪声干扰和智能诊断模型鲁棒性差的问题,在一维卷积网络的基础上,提出基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型。相比传统卷积神经网络诊断模型,该模型具有多个输入层,初始输入层为原始信号,以最大化地发...
关键词：深度学习 卷积神经网络 滚动轴承 故障诊断 
深度学习卷积神经网络研究概述被引量：3
《科技视界》2020年第9期151-152,共2页胡韬 
浙江省教育厅一般科研项目:基于深度学习卷积神经网络的人体行为识别研究(Y201943009).
卷积神经网络是深度学习算法中一个重要组成部分,在深度学习图像识别技术的应用中起到了关键作用,本文先阐述了卷积神经网络的基本概念和结构,然后介绍和对比了几种经典的卷积神经网络,并论述了发展方向。
关键词：卷积神经网络 输入层 卷积层 全连接层 输出层 AlexNet 
基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法被引量：2
《湘潭大学自然科学学报》2017年第2期45-48,70,共5页李鹏 周希霖 
国家自然科学基金项目(51408303);国家留学基金项目(201606950013)
针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(CRBM)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在CRBM基础上构建深度CRBM模型,用来执行建筑...
关键词：建筑能耗预测 深度条件受限玻尔兹曼机 历史条件输入层 时间序列 
脑卒中发病率的统计分析及人工神经网络模型研究被引量：1
《科技广场》2016年第8期21-24,共4页宋伟才 金国华 陆路路 江雨霆 
2014年江西中医药大学重点学科青年教师培养项目(编号:jzzdxk018);2014年大学生创新创业教育项目
本文利用2005—2015年江西省万载县人民医院记录的脑卒中患者数据,通过SPSS17.0进行统计和Matlab 2012a软件构建Elman神经网络预测模型,得到了脑卒中与年龄、季节、职业之间都有紧密的关联,并通过拟合得出了各年脑卒中的预测数据,这些...
关键词：脑卒中 输入层 隐藏层 ELMAN神经网络 
基于BP神经网络下空调负荷预测模型的研究被引量：4
《应用能源技术》2016年第9期46-51,共6页林育贤 冯圣红 
在目前暖通空调领域已有的研究中,人工神经网络大多数都用在空调系统的负荷预测上,尤其以BP神经网络的研究最为深入。但是,当前并没有形成系统的、简便的神经网络负荷预测模型。为建立一套完整的神经网络负荷预测模型,需要考虑诸多因素...
关键词：BP神经网络 空调负荷预测模型 输入层 输出层 样本集长度 
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