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结合亮度约束的双分支结构暗光图像增强算法
《计算机工程与应用》2025年第8期250-259,共10页杨海潮 李新凯 张宏立 孟月 
新疆维吾尔自治区自然科学基金青年基金(2022D01C86);国家自然科学基金(62263030);北京信息科学与技术国家研究中心开放课题(BR2023KF02011)。
暗光图像增强是图像处理中的一个重要问题,其算法性能会影响人眼视觉感知与后续计算机视觉任务,但现有暗光图像增强算法存在内容信息保留与亮度提升平衡性不好的问题。针对此问题,基于CycleGAN提出一种结合亮度约束的双分支结构暗光图...
关键词：暗光图像增强 循环生成对抗网络 双分支结构 稠密连接网络 
基于孪生轴向注意力与双鉴别器生成对抗网络的红外可见光图像融合
《计算机与现代化》2025年第4期89-95,102,共8页王丽丹 赵怀慈 潘多涛 房建 袁德成 
辽宁省自然科学基金资助项目(2023010411-JH3/101)。
红外与可见光融合图像能够同时保留同一场景的前景目标热辐射信息和背景纹理细节,使得描述更加全面和准确。然而深度学习领域的许多经典融合算法通常存在着信息保留不充分、特征融合不均衡的缺陷。针对上述问题,本文提出一种基于孪生轴...
关键词：图像融合 生成对抗网络 轴向注意力 双鉴别器 密集连接网络 
融合跳跃连接网络与双重注意力机制的可见光与红外遥感影像匹配方法
《地球信息科学学报》2025年第3期766-783,共18页徐辛超 高阳 
国家自然科学基金项目(42071447、42071428)。
【目的】针对可见光和红外遥感影像之间因灰度差异大、存在非线性辐射畸变等原因所造成的二者匹配困难问题,设计了一种融合跳跃连接网络与双重注意力机制的可见光与红外遥感影像匹配方法。【方法】首先,利用卷积神经网络提取异源影像的...
关键词：卷积神经网络 跳跃连接网络 图神经网络 注意力机制 影像匹配 异源遥感影像 
基于ADASYN和图像分析的非侵入式负荷辨识方法研究
《电力需求侧管理》2025年第1期52-58,共7页顾水福 周磊 李洁 李亚飞 李圆琪 朱超群 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2022093)。
为推广应用智能电能表负荷辨识技术及解决传统非侵入式负荷辨识算法在不平衡采样数据上辨识精度较低的问题,提出了一种基于自适应合成采样(adaptive synthetic,ADASYN)和图像分析的非侵入式负荷辨识方法。通过马尔可夫变迁场(mar⁃kov tr...
关键词：智能电能表 非侵入式负荷 自适应合成采样 马尔可夫变迁场 密集连接网络 负荷辨识 
双通道交叉密集连接的滚动轴承故障诊断
《机械科学与技术》2025年第2期262-270,共9页王庆荣 王媛 朱昌锋 周禹潼 
国家自然科学基金项目(71961016);甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA214)。
针对传统卷积网络学习关键故障能力不足、诊断准确率低下的问题,提出一种融合并行ECA模块的双通道交叉密集连接故障诊断模型(DCCNN)。该模型在密集连接网络的基础上搭建双通道结构,设计了多卷积残差模块和多尺度密集连接网络对故障特征...
关键词：密集连接网络 注意力机制 故障诊断 残差模块 
基于LSTM-FC模型的充电站短期运行状态预测
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期58-67,共10页毕军 王嘉宁 王永兴 
国家自然科学基金项目(72171019,72301020)。
公共充电站可用充电桩数量预测对于制定智能充电推荐策略和减少用户的充电排队时间具有重要意义。现阶段充电站运行状态研究通常集中于充电负荷预测,对于站内充电桩占用情况的研究较少,同时缺乏实际数据支撑。为此,基于充电站实际运行数...
关键词：LSTM神经网络 全连接网络 电动汽车 充电站运行状态 
基于常数Q变换的构音障碍语音自动检测和评估
《网络新媒体技术》2025年第1期16-25,40,共11页孙国伦 王丽 
国家重点研发计划(编号:2022YFF0608501)。
针对构音障碍语音的自动检测与严重程度评估问题,提出一种融合构音障碍语音病理特性的自动检测和评估方法。通过结合常数Q变换的频谱以及源-滤波器假设,将频谱分解,并使用常数Q变换频谱及其分量来捕捉构音障碍患者发音过程中的共振峰歪...
关键词：构音障碍语音 语音共振峰 常数Q 变换 密集连接网络 源-滤波器 
基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测
《浙江电力》2025年第2期3-12,共10页丁健 陈鉴祥 刘旺朋 丁一帆 王谱宇 
江苏省自然科学基金(BK20242048)。
现有基于V-I轨迹的非侵入式负荷监测研究,存在对于轨迹相似的电器设备识别准确率较低、网络较复杂的问题。针对该问题提出了一种基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测方法。首先,分析了基于滑动窗的事件检测算法的原理;...
关键词：非侵入式负荷监测 V-I轨迹 图像识别 密集连接网络 家用电器 
改进DenseNet的干气密封摩擦润滑状态识别研究
《振动与冲击》2025年第4期313-321,共9页张帅 丁雪兴 王世鹏 力宁 张兰霞 
国家重点研发计划(2020YFB2010001);国家自然科学基金项目(51565029);甘肃省重点研发计划(24YFGA029)。
为了克服干气密封运行中端面接触状态参数(膜厚、端面开启时间)测量困难的问题,提出自注意力机制融合稠密连接网络(DenseNet-convolutional block attention module,DenseNet-CBAM)的干气密封端面摩擦润滑状态识别方法。根据斯特里贝克...
关键词：干气密封 稠密连接网络 自注意力机制 声发射 状态识别 
基于超分辨率重建算法的二氧化碳浓度场研究
《光学技术》2025年第1期116-122,共7页关武 丁蟠峰 
新疆维吾尔自治区重点研发项目-能源领域碳排放碳汇指标测算、计量及数智化管控关键技术研发(2022B01010)。
针对目前激光吸收光谱技术在非均匀分布烟道条件下获取CO_(2)初始信号进行浓度场重建时存在的计算时间长、重建精度低等问题,提出了一种基于超分辨率算法的CO_(2)浓度场重建方法,并对EO算法进行了优化改进。改进后的EO算法在CO_(2)浓度...
关键词：激光技术 气体分布 浓度场重建 EO算法 超分辨率 密集连接网络 
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