检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]交通银行软件开发中心(上海)
出 处:《金融电子化》2020年第4期82-83,共2页Financial Computerizing
摘 要:背景近年来GPU图形处理器等硬件计算能力大幅度提升,带动基于机器学习的人工智能技术取得举世瞩目的发展。以谷歌人工智能机器人ALPHA GO在围棋比赛中大比分击败人类顶尖棋手为标志,新兴的机器学习方法在很多模式分类问题中取得了巨大成功。尤其是在图像检测识别等领域,识别精度相比传统方法得到显著提升,甚至超过了人类水平,使得原来很多必须依赖人工的繁工作能够交给人工智能代劳。
关 键 词:图形处理器 人工智能技术 机器学习 图像检测 谷歌 社保卡 GPU 硬件计算
分 类 号:D632.1[政治法律—政治学] TP391.41[政治法律—中外政治制度] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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