一类基于多信息集成算子信息融合技术的最优组合预测模型与应用  

Study and Application of Optimal Combination Prediction Model Based on Information Fusion Technology

作　　者：邵子玥 SHAO Ziyue

机构地区：[1]安徽大学经济学院,安徽合肥230601

出　　处：《金融理论与教学》2020年第2期97-101,共5页Finance Theory and Teaching

基　　金：安徽大学大学生创新创业训练计划项目(S201910357351)。

摘　　要：针对传统的组合预测研究中每个时点的组合预测结果只能介于该时点各单项预测结果最小值与最大值之间的不足,通过引入基于copula和对偶copula原理的信息集成算子,提出一类基于多信息集成算子信息融合技术的最优组合预测模型,给出了预测的基本流程。最后,以美国小型汽车年度销售的供应链需求数据为例,介绍了所提最优组合预测方法的应用,结果表明所提的组合预测方法是有效的和可行的,为组合预测的理论研究提供了新的视角。

关 键 词：组合预测 多信息集成算子 信息融合 供应链需求 

分 类 号：F272.1[经济管理—企业管理]