供应链需求

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基于改进BP神经网络的药品集团采购供应链需求预测研究
《电子商务评论》2025年第3期897-912,共16页王吉平 
药品集团采购模式的高质量发展需要解决药品集团采购供应链末端医疗机构的需求预测问题。针对医疗机构当前药品需求预测不准确影响报量的问题,探讨了如何利用改进BP神经网络提高药品预测的准确性。通过对药品需求量的影响因素进行相关...
关键词：改进BP神经网络 药品集团采购供应链 医疗机构 需求预测 
美国能源部投资1700万美元加速关键材料技术创新,以满足供应链需求
《金属功能材料》2024年第6期22-22,共1页
据能源部12月10日消息,美国能源部为14个项目投资1700万美元用于加速关键材料创新,以满足当前和未来的供应链需求。这些项目横跨11个州,旨在加强电池和磁铁等组件的制造和技术研发,致力于使用美国本土资源来获取下一代技术所需的关键材...
关键词：供应链 材料创新 美国能源部 加工制造技术 材料回收 本土资源 技术创新 关键材料 
一种基于联邦学习的供应链需求预测方法
《工程管理科技前沿》2024年第5期49-58,共10页李广昊 黄魁华 杨耀东 张诚 彭一杰 
国家自然科学基金资助项目(72250065,72022001,71901003)。
供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制。然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题。尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企...
关键词：供应链 需求预测 联邦学习 牛鞭效应 
跨境电子商务供应链需求信息共享机制研究
《投资与创业》2024年第9期179-181,共3页马嘉雯 
在全球化和数字化的浪潮中,跨境电子商务正快速发展,但其供应链管理面临着诸多挑战,如需求波动、供应链效率低下和信息不对称等。本文致力于探索跨境电子商务供应链需求信息共享机制的构建路径,首先基于现实背景,分析跨境电商供应链需...
关键词：跨境电子商务 供应链 需求信息 信息共享 
DHL投资五亿欧元满足拉丁美洲供应链需求
《邮政研究》2023年第5期37-37,共1页董国栋(译) 
随着医疗保健、汽车、技术、零售和电子商务等关键垂直市场的客户供应链多样化,DHL供应链将在未来五年内投资5亿欧元加强其拉丁美洲网络,以减少对单一来源市场的依赖。DHL供应链公司正计划为区域网络投资,包括新建设施、提高自动化程度...
关键词：供应链 区域网络 电子商务 医疗保健 欧元 DHL 拉丁美洲 单一来源 
跨境电子商务供应链需求信息共享机制研究被引量：2
《商业经济》2023年第4期100-101,114,共3页姚增辉 
在新冠疫情席卷全球的背景下,国际和国内经济严重受挫,传统贸易方式也遭到巨大冲击,而以互联网为技术支撑的跨境电商贸易逆市增长。本文基于跨境电子商务供应链的视角,研究需求信息共享的价值意义和共享模式的构建。合理的信息共享能为...
关键词：跨境电子商务 信息共享 需求信息 供应链 
基于遗传算法的煤炭港口企业供应链需求预测方法
《内蒙古煤炭经济》2023年第7期84-86,共3页杨晓良 
在预测供应链需求的过程中,不同影响因素的作用分析存在偏差,导致预测结果与实际销量误差较大,对此问题,提出基于遗传算法的煤炭港口企业供应链需求预测方法,分别从内部因素和外部因素两个角度全面分析了企业过去的运营状况、产品补货...
关键词：遗传算法 煤炭港口企业 供应链需求 需求预测影响因素 编码处理 初始种群规模 适应度函数 
基于我国全球航空供应链需求的海外枢纽布局探析
《空运商务》2022年第11期12-17,共6页匡旭娟 
航空货运能力是国家重要的战略性资源,在经济全球化大背景下,具有灵活、快速等特征的国际航空货运服务对经济发展的支撑作用更为显著,也是全球产业链、供应链的重要的保障资源。在航空货运高质量发展进程中,各市场主体都在积极提升国际...
关键词：供应链 战略性资源 全球产业链 创新实践 市场主体 经济全球化 航空货运 运输网络 
基华物流在越南新建仓配枢纽满足本地供应链需求被引量：1
《邮政研究》2021年第4期84-84,共1页蒋冉(译) 
基华物流在越南东奈省边和市开设一个多用户配送中心,扩大了其在东南亚的业务范围。新中心位于胡志明市东北部,地理位置优越,与东部经济区有着便利、密切的联系。新中心占地1万平方米,旨在为整个越南的B2B和B2C市场提供仓储和配送方案...
关键词：供应链 包装加工 配送中心 物流 胡志明市 增值服务 跨行业 B2B 
基于ARIMA和BP神经网络的供应链需求预测模型及其对比分析
《应用数学进展》2021年第6期2041-2049,共9页唐甜甜 周伟 
提升整个供应链效益首要解决的任务是牛鞭效应,而提高预测精准度可以有效的抑制牛鞭效应。基于此在深入分析ARIMA模型和BP神经网络特性的基础上,以某商城办公用品的数据为例对需求量进行预测,选取绝对百分比误差MAPE、均方根误差RMSE和...
关键词：ARIMA模型 BP神经网络 需求预测 牛鞭效应 供应链 
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