农户信用风险评价实证研究--基于改进型模糊聚类无权重值原理  

Empirical study on farmers'credit risk assessment——Based on improved fuzzy clustering without weight principle

作　　者：王惠 王静[1] Wang Hui

机构地区：[1]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100

出　　处：《江苏农业科学》2020年第8期301-307,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:71873101)。

摘　　要：现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重,不能对农户的信用等级进行动态评估,因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型,在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估,针对该地区农户信用风险特征,建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系,并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级,根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际调查数据进行实证分析。结果显示,该地区的农户信用风险等级水平主要还是集中在等级C,无论从内部特征、外部特征还是从总体上来看等级C的占比均呈下降趋势,而等级B呈上升趋势,说明农户的信用等级不断提高,信用度呈上升趋势,信用风险水平降低,有利于该地区农户融资,为以后的经济发展提供了良好的资金保证。

关 键 词：农户信用风险 模糊控制 模糊聚类 估计 

分 类 号：F323.9[经济管理—产业经济]