多尺度视频目标跟踪算法研究  

作　　者：侯颖[1] 王颖 林歆钰 HOU Ying;WANG Ying;LIN Xin-yu

机构地区：[1]西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710055 [2]不详

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第4期37-39,共3页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对传统的多尺度核相关滤波目标跟踪算法在跟踪过程中算法处理速度较慢这一问题,本文在多特征自适应尺度核相关滤波器(Scale Adaptive with Multiple Features Tracker,简称SAMF)的基础上进行研究,提出了一种基于SAMF的改进算法,该改进算法是通过求解相邻两帧目标响应图像的相似性来决定是否对下一帧视频图像中的目标进行尺度变换,经实验证明的该改进算法在基本保证了SAMF算法目标跟精度的同时,减少了算法的计算量,提高了算法在目标跟踪过程中的处理速度。本文改进的SAMF算法在标准视频数据库OTB100中进行测试,实验结果证明了本文的改进算法具有一定先进性。

关 键 词：目标跟踪 尺度变换 SAMF算法 相关滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]