一种基于分布数据的正域属性约简算法  

作　　者：赵满旭 景运革 

机构地区：[1]运城学院数学与信息技术学院,山西044000

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第5期53-55,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：山西省应用基础研究计划项目(201801D121148);运城学院院级项目(YQ-2017028);运城学院院级项目(JG201733)。

摘　　要：由于计算机网络及存储技术的迅猛提高,分布数据处理已经涉及很多领域,如何有效挖掘分布数据的相关知识是人工智能领域研究的一个热点。本文我们首先介绍了如何计算分布数据的等价关系及诱导矩阵的方法,设计了一种基于分布数据的约简算法,然后,给出一些例子来解释计算分布数据的正域的过程,最后,在机器学习网站下载了3个UCI数据集并进行了大量的实验,实验结果表明了该算法能够有效解决分布数据约简问题。

关 键 词：分布数据 正域 关系矩阵 属性约简 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程]