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基于MaxEnt模型的环境变量和物种分布数据对四川牡丹潜在适生区域预测的影响
《甘肃林业科技》2024年第4期49-55,71,共8页张蜀豫 李陈 张炎周 
MaxEnt模型被广泛应用于物种潜在适生区预测研究,以四川牡丹为例,设置不同的环境变量和物种分布数据,构建四川牡丹适生区预测模型,通过对适生区预测结果的空间和概率分布差异分析,探讨环境变量和物种分布数据对MaxEnt模型适生区预测的...
关键词：MaxEnt模型 环境变量 物种分布 适生区预测 
基于不同时空的地理分布数据对加拿大一枝黄花的适生区分析研究
《植物检疫》2024年第6期48-54,共7页张婷 杜伟 陆占军 杨明进 陈炜 胡诗遥 张伟 徐晗 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BBF02027)。
为更准确地预测加拿大一枝黄花(Solidago canadensis L.)在中国的潜在适生区,本研究运用MaxEnt模型,结合该物种自1903—2023年的7类全球地理分布数据及中国当前的地理分布数据,对其潜在适生区进行了预测分析。分析结果显示,随着年份的增...
关键词：加拿大一枝黄花 MaxEnt模型 历史分布数据 潜在适生区 
基于飞机草历史分布数据拟合的物种分布模型及其预测能力被引量：1
《生物多样性》2024年第11期46-55,共10页原雪姣 张渊媛 张衍亮 胡璐祎 桑卫国 杨峥 陈颀 
北京市科学技术研究院财政资助项目(11000024T000002940734)。
物种分布模型常被用于预测和管理入侵物种。然而,这些预测工作假设物种现实生态位保持稳定,但实际在入侵过程中是不确定的,因此基于早期的分布数据预测后期的真实分布具有挑战性。本文基于我国重点管理的外来入侵植物——飞机草(Chromol...
关键词：生物入侵 飞机草 历史分布数据 气候生态位 转移能力 
顾及空间异质性的人口分布数据精细划分方法
《遥感信息》2024年第5期46-53,共8页王双 赵荣 张玉 
国家自然科学基金(71903183);中国测绘科学研究院基本业务费项目(AR2203、AR2207)。
针对公开人口分布数据难以精确刻画小区域内人口分布特征及其在同种地类不同区域存在人口差异性等问题,提出了一种顾及空间异质性的人口分布数据精细划分方法。该方法的核心思想是以格网为基础单元,分区建立人口与辅助数据间的关联,从...
关键词：精细划分 WorldPop 首尾分割 人口分布 精细化 土地利用 
民间金融地理聚集与银行信贷风险缓释——来自机构地理分布数据的微观证据
《金融经济学研究》2024年第5期83-97,共15页苏帆 许超 
国家自然科学基金项目(72003059)。
基于银行网点分布数据和民间金融机构的工商注册登记数据,构建地理结构层面的民间金融发展指标体系,并以此研究民间金融机构围绕银行的聚集分布会如何影响银行信贷风险。研究发现,民间金融机构的地理聚集能够缓释银行信贷风险,即银行周...
关键词：民间金融 银行信贷风险 地理聚集 金融地理结构 
面向非均匀分布数据的代价敏感标记分布学习
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第5期40-50,共11页樊俊 张恒汝 余一帆 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(61902328);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040).
标记歧义近年来在机器学习和数据挖掘领域备受关注.标记分布学习(LDL)通过为样本分配概率标记来解决标记歧义问题.现有的LDL方法主要是为处理训练数据均匀分布的情况而设计的.然而,在实际应用中,训练数据往往呈现非均匀分布.因此,提出...
关键词：标记分布学习 标记歧义 非均匀分布数据 代价敏感 样本密度 
发动机连杆恒定机械拉压损伤自适应检测方法
《机械设计与制造》2024年第1期175-179,共5页杨治 彭蕾 涂起龙 
江西省教育厅科学技术研究一般项目—利用3维过零点匹配法拟合其表面和去噪算法研究(GJJ211031);吉安市科技支撑项目(吉安市科技局)—光谱分析辅助从图像中恢复三维形体(吉市科计字2021[8]号基础1)。
为提高现有发动机连杆拉压损伤检测方法的检测准确率和检测效率,提出发动机连杆恒定机械拉压损伤自适应检测方法。该方法首先研究发动机连杆的机械运动原理及连杆受恒定机械拉压强度影响的分析,然后获取与发动机连杆机械拉压相关的相对...
关键词：发动机 连杆 机械拉压强度 相对损伤分布数据 概率神经网络模型 
西藏外来入侵植物分布数据的多源融合被引量：1
《植物保护学报》2023年第6期1431-1442,共12页王聪 吴佳雯 徐晗 土艳丽 潘绪斌 
中国检验检疫科学研究院基本科研业务费项目(2021JK007);西藏自治区科技项目(XZ202201ZY0010G);国家重点研发计划(2021YFC2600403)。
为支撑西藏外来植物入侵风险分析、监测和防治工作,通过CABI Invasive Species Compendium(CABI-ISC)数据库、中国知网、《中国外来植物数据集》和《中国外来入侵生物》4个数据源获取西藏外来入侵植物的基础数据,对其进行多源数据融合,...
关键词：外来植物 多源数据融合 共有物种 西藏 
Learned Index和B-Tree在不同分布数据上的性能对比及优化
《计算机应用》2023年第S01期100-106,共7页沈怡琪 蔡鹏 刘松灵 
国家自然科学基金资助项目(61972149);中国工业和信息化部项目(TC210804V-1)
Learned Index是一种通过训练模型来建立输入数据和存储位置之间映射关系的索引,它能学习到数据间分布的信息,而不同的数据分布将影响模型训练准确率和模型复杂度之间的平衡。为了探索Learned Index适用的场景,使用不同分布、不同数据...
关键词：Learned Index B-TREE 可更新的自适应学习索引 在线分析处理数据库 静态数据 优化调整 
面向长尾分布数据的在线流特征选择被引量：2
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期77-88,共12页范凯钧 林耀进 张智慧 毛煜 王晨曦 
国家自然科学基金面上项目(62076116);福建省自然科学基金重点项目(2021J02049)。
在开放动态环境下分类学习的任务中,数据通常存在类别长尾分布的特点,且数据标记空间存在层次化结构关系以及动态性.针对实际任务中不同的需求,许多特征选择算法被提出,但是这些已有的特征选择算法忽略数据的长尾分布特点和特征空间的...
关键词：特征选择 长尾分布数据集 在线流特征选择 层次分类 邻域粗糙集 
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