神经网络的泵车典型液压故障诊断系统的分析与设计  

作　　者：杜少华[1] 

机构地区：[1]广西机电职业技术学院,广西南宁530007

出　　处：《南北桥》2020年第8期150-151,共2页South norfh bridge

摘　　要：随着现代生产的发展,生产水平的快速提高,人们对故障诊断技术的重视程度越来越高.长期以来,人们对运动学、信号处理等研究较为透彻,但相比之下,液压系统故障诊断较为浅显.液压泵是液压系统的核心,直接影响着液压系统的正常运行,决定着整个系统的效率.文主要分析泵车典型液压故障类型,为更好地进行泵车液压系统故障诊断,提出基于LabVIEW以及BP网络神经的诊断方法,进一步完善和提高故障诊断准确度和精确度.

关 键 词：神经网络 液压故障 分析与设计 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]