图像去噪的混合正则化LSQR算法  

HYBRID REGULARIZATION LSQR ALGORITHM FOR IMAGE DENOISING

作　　者：闵涛[1] 韩选 MIN Tao;HAN Xuan(Department of Applied Mathematics,School of Science,Xi'an University of Technology,Xi'an 710054,China)

机构地区：[1]西安理工大学理学院应用数学系,陕西西安710054

出　　处：《数学杂志》2020年第3期332-340,共9页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(51679186);陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-284)。

摘　　要：本文研究了图像去模糊去噪问题.利用正则化技术结合Krylov子空间方法,提出了混合正则化LSQR算法.实验结果表明该算法有效改善了问题的不适定性,获得了逼真度较高的复原图像.This paper is devoted to study image denoising and deblurring problems.By using regularization technology and Krylov subspace method,a hybrid regularization LSQR algorithm is proposed.The experimental results show that the algorithm can effectively improve the ill-posedness of the problem and obtain the restored image with high fidelity.

关 键 词：图像 恢复 Krylov 正则化 LSQR算法 

分 类 号：O175.5[理学—数学]