基于深度学习的电子物流票据信息分割与识别  

Information Segmentation and Recognition of Electronic Logistics Bills Based on Deep Learning

作　　者：沈明军 汪山虎 王朝晖 杨佳龙 陈杉杉 Shen Mingjun;Wang Shanhu;Wang Chaohui;Yang Jialong;Chen Shanshan

机构地区：[1]江苏大学,江苏镇江212013

出　　处：《甘肃科技纵横》2020年第5期1-5,共5页Scientific & Technical Information of Gansu

摘　　要：针对中文电子物流票据中存在大量含有左右结构的中文字体,无法采用目前投影分割算法实现准确分割,提出了结合深度学习的电子物流票据分割和识别方法.首先,通过投影分割计算出每一个字符的宽度数据;然后针对所有的宽度数据进行聚簇为2的K-Means聚合,计算出正常与非正常字符的宽度范围;再使用卷积网络对非正常字符集进行识别,并对其中的偏旁进行准确组合,最后将完整的中文字符送进VGG16深度网络模型中进行识别.通过实验证明,我们提出的方法有效提高了整体字符分割的准确率,在识别方面,VGG16网络对于中文字体的识别准确率达99.9%.

关 键 词：中文字符分割 中文字符识别 深度学习 聚类算法 CNN VGG16 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]