计算机视觉各技术分支专利分析  

Patent Analysis of Various Branches of Computer Vision

作　　者：姚作芳[1,2,3] 初玉 黄韶勇 王萌 杨雨寒[1,2,3] 

机构地区：[1]中国科学院科技创新发展中心 [2]中国科学院北京国家技术转移中心 [3]中国科学院文献情报中心

出　　处：《高科技与产业化》2020年第4期50-63,共14页High-Technology & Commercialization

摘　　要：计算机视觉作为AI领域的核心技术,目前正处于全球研发热潮期。计算机视觉技术可以分解为基于视觉的生物特征识别技术、超越人类视觉能力的感知获取技术、超越人类视觉能力的运动追踪技术、视频在线分析与图像分析理解技术和三维场景重建技术(表1)。本报告对计算机视觉的五大技术分支逐一进行详细分析。

关 键 词：计算机视觉 生物特征识别技术 图像分析 获取技术 人类视觉 三维场景重建 专利分析 在线分析 

分 类 号：G306[文化科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]