基于深度森林的冠心病与心肌梗死智能诊断  

作　　者：张兵 

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院

出　　处：《电子世界》2020年第10期90-91,共2页Electronics World

摘　　要：1方法对冠心病(Coronary artery disease,CAD)和心肌梗死(Myocardial infarction,MI)的早期诊断能有效防止病情的恶化.本文提出了一种基于深度森林的CAD与MI智能诊断算法,具体原理如图1所示.采用PTB数据库和St.-Petersburg Institute of Cardiological Technics 12-lead Arrhythmia数据库的数据.首先对原始数据进行预处理(重采样、降噪、数据段截取),得到不含噪声的7s数据段,输送到深度森林模型中.

关 键 词：心肌梗死 智能诊断 早期诊断 数据段 ARTERY 诊断算法 冠心病 重采样 

分 类 号：R54[医药卫生—心血管疾病]