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作品数：60被引量：66H指数：5
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一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法
《电子科技》2024年第6期84-91,共8页袁傲 齐金鹏 贾灿 薛宇鑫 郭阳阳 
国家自然科学基金(61305081,61104154);上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础...
关键词：大数据分析 时序数据 动态滑动窗口 多突变点检测 深度学习 癫痫脑电信号 BP神经网络 TSTKS算法 
双机热备系统的任务数据同步方法
《柴油机》2024年第3期14-18,共5页蔡礼塬 龚定飞 黄鹤 
船舶与海洋工程特种装备和动力系统国家工程研究中心资助项目。
针对通用控制器组成双机热备冗余架构,提出在任务执行过程中进行数据同步,增加CPU空闲同步线程的方法,减少控制任务周期内定时同步的次数,降低数据同步对控制任务实时性的影响。设计专用程序数据段用于同步数据的提取与拷贝,划分预定义...
关键词：双机热备 数据同步 链接脚本 数据段 同步数据区 
基于特殊历史数据段挖掘的切换Hammerstein模型辨识
《电子测量技术》2023年第9期85-91,共7页贾晓彤 王建东 邢晓彤 
国家自然科学基金面上项目(62273215)资助。
本文提出了一种基于特殊历史数据段挖掘的切换Hammerstein模型辨识方法。特殊数据段是指处于稳定状态和稳定斜坡响应的数据段。首先,根据稳态数据采用随机抽样一致算法辨识静态非线性子系统。其次,根据稳定的斜坡响应数据利用密度峰值...
关键词：Hammerstein系统辨识 动态子系统结构辨识 参数估计 
基于改进GRU的电力大数据分析
《计算技术与自动化》2022年第3期133-137,共5页张明达 崔昊杨 余豪华 孙益辉 王思谨 王浩乾 
针对电力大数据存在冲击数据、无效数据等异常值导致真实规律难以挖掘的问题,提出一种基于改进GRU的电力大数据分析模型。该模型首先分析了异常值导致数据规律失真的情况,提出利用自适应阈值的小波滤波进行数据清洗;其次以单数据周期为...
关键词：异常值 自适应阈值的小波滤波 数据段 标准记忆 改进GRU 
相似历史数据段高效查找方法研究
《计算机与数字工程》2022年第3期679-683,共5页庞向坤 高嵩 张绪辉 颜庆 
随着新能源发电规模不断扩大,火力发电对电网稳定运行发挥的作用日益突出,因此提高火电机组安全运行水平,对电网多类型机组协调及稳定运行具有重要意义。以历史数据中相似特征数据段为基础展开的生产过程异常根源分析等技术受到广泛重视...
关键词：相似数据段 数据转换 趋势 幅值 异常根源分析 
基于Attention的AIS数据段相似性搜索模型
《指挥控制与仿真》2022年第1期86-91,共6页李丽 赖俊星 
自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴含着与船舶交通相关的时间序列信息。基于AIS数据段的相似性搜索也成为智能船运领域的研究热点。AIS数据属于多维时间序列数据,传统的多维数据序列相似性搜索方法通过将原始...
关键词：自动识别系统数据 相似性搜索 Seq2Seq 注意力机制 时序信息 
基于脑电信号预发作数据段选取的癫痫发作预测被引量：7
《浙江大学学报（工学版）》2020年第11期2258-2265,共8页王雅静 王群 李博闻 刘志文 朴媛媛 遇涛 
国家自然科学基金资助项目(81771395).
为了提高癫痫发作预测的准确性,提出针对病患个体进行癫痫发作预测的算法,包括特征提取、预发作数据段选取、特征挑选与导联挑选.算法采用半重叠的2 s窗对每个导联分别提取时频特征和空域特征.从发作前期选择与发作间期相比具有最大线...
关键词：癫痫发作预测 头皮脑电图(sEEG) 患者特异性 特征挑选 预发作数据段选取 
直升机减速器齿轮箱故障诊断新算法被引量：2
《中国科技信息》2020年第17期25-27,共3页黄琦 江希 张文锋 
减速器是直升机的重要部件,且出故障的概率较大。现根据以往常采用的无时标时域同步平均算法,存在截断误差,以及齿轮转速不恒定,相位误差累积导致平均后有效信号被抑制,降噪效果不理想等问题,提出了一种改进的时域同步平均算法。在截取...
关键词：时域同步平均 截断误差 数据长度 降噪效果 数据段 齿轮箱故障诊断 降噪处理 信号特征 
基于深度森林的冠心病与心肌梗死智能诊断被引量：1
《电子世界》2020年第10期90-91,共2页张兵 
1方法对冠心病(Coronary artery disease,CAD)和心肌梗死(Myocardial infarction,MI)的早期诊断能有效防止病情的恶化.本文提出了一种基于深度森林的CAD与MI智能诊断算法,具体原理如图1所示.采用PTB数据库和St.-Petersburg Institute of...
关键词：心肌梗死 智能诊断 早期诊断 数据段 ARTERY 诊断算法 冠心病 重采样 
基于相关系数的多变量异常数据段的检测被引量：5
《控制工程》2020年第1期194-200,共7页庞向坤 黄越 王振 余彦 高嵩 
国家自然科学基金重点项目(61433001)
工业报警系统普遍存在报警过多的问题,为了获取过程变量的正常与异常历史数据段,从而设计工业报警系统的动态报警阈值,进行性能评估和优化,提出了一种基于过程变量之间的相关系数进行异常数据段检测的改进方法。该检测方法将相关系数和...
关键词：工业报警系统 异常数据段检测 相关系数 多元时间序列 
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