刘志文

作品数:113被引量:451H指数:10
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供职机构:北京理工大学更多>>
发文主题:波达方向估计阵列信号处理极化非圆信号波达方向更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生电气工程更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目国家留学基金更多>>
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基于XGBoost的多种生理信号评估心理压力等级方法被引量:5
《北京理工大学学报》2022年第8期871-880,共10页林艳飞 龙媛 张航 刘志文 张政波 
广东省重点研发项目(2018B030339001);北京科技计划项目(Z201100004420015);国家自然科学基金资助项目(61601028,61431007);国家重点研发计划项目(2017YFB1002505)。
基于生理信号客观评估心理压力状态成为目前的研究热点,但最佳评估算法有待进一步探索.本文选择心算任务诱发受试者的心理压力,采集了21位在校大学生的脑电、心电、皮肤电导、脉搏波4种生理信号.提取各生理信号时域和频域的多种特征,使...
关键词:心理压力 生理信号 方差分析 分类器 
基于相频特性的稳态视觉诱发电位深度学习分类模型被引量:2
《电子与信息学报》2022年第2期446-454,共9页林艳飞 臧博宇 郭嵘骁 刘志文 高小榕 
国家自然科学基金(61601028,61431007);北京市科技计划(Z201100004420015)。
针对现有深度学习分类方法对稳态视觉诱发电位相位与频率信息利用不充分的问题,该文提出一种用于稳态视觉诱发电位(SSVEP)分类的卷积神经网络模型。该模型以经过快速傅里叶变换后的复向量作为输入,首先对各个导联的实部向量和虚部向量...
关键词:深度学习 卷积神经网络 稳态视觉诱发电位 
基于可穿戴系统的呼吸模式参数量化分析研究被引量:3
《生物医学工程学杂志》2021年第5期893-902,共10页王佳晨 梁洪 王雅静 王伟涛 兰珂 曹璐 张政波 李玉柱 刘志文 曹德森 
国家自然科学基金面上项目(61471398);北京市科委医药协同科技创新研究(Z181100001918023);解放军总医院大数据研发项目(2018MBD-009)。
呼吸模式参数是指呼吸运动的特征模式参数,包括幅度、周期、胸腹贡献度、协调性等。呼吸模式参数的量化分析对于研究呼吸系统的生理病理变化和指导肺康复训练具有重要价值。本文给出了呼吸模式参数量化方法,包括潮气量、呼吸率、吸气时...
关键词:呼吸模式 可穿戴系统 呼吸感应体积描记 信号质量 慢性阻塞性肺疾病 
基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法被引量:4
《北京理工大学学报》2021年第3期327-333,共7页林艳飞 卢志强 李博闻 刘志文 高小榕 
国家自然科学基金资助项目(61601028,61431007);国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002505);广东省重点领域研发计划项目(2018B030339001)。
提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延,利用最小二乘法思想构造代价函数,通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号,使代价函数收敛并得到空时滤波器,实现空域的源分离和时域的波形提取.经...
关键词:脑电 空时滤波 P300波形 波形提取 分类 
基于脑电信号预发作数据段选取的癫痫发作预测被引量:7
《浙江大学学报(工学版)》2020年第11期2258-2265,共8页王雅静 王群 李博闻 刘志文 朴媛媛 遇涛 
国家自然科学基金资助项目(81771395).
为了提高癫痫发作预测的准确性,提出针对病患个体进行癫痫发作预测的算法,包括特征提取、预发作数据段选取、特征挑选与导联挑选.算法采用半重叠的2 s窗对每个导联分别提取时频特征和空域特征.从发作前期选择与发作间期相比具有最大线...
关键词:癫痫发作预测 头皮脑电图(sEEG) 患者特异性 特征挑选 预发作数据段选取 
基于局部时序特征的细胞视频动态形变度量和分类
《北京理工大学学报》2020年第5期570-575,共6页李衡 庞枫骞 姜彬 刘志文 
使用植皮手术后小鼠的淋巴细胞作为研究目标,针对其动态形变提出一种局部形变特征,用于提取细胞形变过程中的时序信息和空间信息.该特征提取算法被应用在淋巴细胞形变数据集上,并与多个基于图像特征的形变度量算法进行了比较.实验结果表...
关键词:显微视频图像 细胞动态形变 局部时序特征 
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离被引量:7
《电子与信息学报》2019年第3期509-515,共7页龚晓峰 毛蕾 林秋华 徐友根 刘志文 
国家自然科学基金面上项目(61671106;61871067);国家自然科学基金重点项目(61331019)~~
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列...
关键词:联合盲源分离 联合张量对角化 4阶累积量 
四元数域宽带鲁棒自适应波束形成被引量:1
《雷达学报(中英文)》2019年第1期117-124,共8页段晓菲 刘志文 徐友根 
国家自然科学基金(61490691;61331019)~~
该文提出一种基于四元数的宽带鲁棒自适应波束形成方法。在利用四元数构造阵元输出的基础上,通过期望信号复包络对齐技术,建立四元数域宽带对合增广宽线性信号模型,以联合利用四元数阵列输出矢量的3种对合信息和2阶统计特性以及信号非...
关键词:宽带信号处理 鲁棒自适应波束形成 四元数 非圆信号 
一种极化鲁棒自适应子空间检测算法
《北京理工大学学报》2018年第11期1188-1192,共5页刘志文 杨磊磊 徐友根 
国家自然科学基金资助项目(61490691;61331019)
提出一种高斯杂波和噪声背景下的极化鲁棒自适应检测算法.因阵列校正误差、波束指向误差等因素引起的目标标称导向矢量与真实的不一致,可能会导致检测性能下降.通过在目标标称导向矢量子空间增加一些矢量,提出一种基于子空间的对模型失...
关键词:极化 子空间检测 导向矢量失配 
结合深度学习和支持向量机的海马子区图像分割被引量:14
《中国图象图形学报》2018年第4期542-551,共10页时永刚 程坤 刘志文 
国家自然科学基金项目(60971133;61271112)~~
目的由于海马子区体积很小且结构复杂,传统的分割方法无法达到理想的分割效果,为此提出一种基于卷积神经网络和支持向量机的海马子区分割方法。方法该方法构建一种新模型,将卷积神经网络和支持向量机结合起来,使用支持向量机分类器替换...
关键词:医学图像处理 海马子区分割 卷积神经网络 支持向量机 图像特征 特征提取 
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