基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识  

作　　者：明飞 

机构地区：[1]上海电气电站工程公司,上海201100

出　　处：《科技创新导报》2020年第11期89-91,共3页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法。利用细菌躯体趋药性算法的全局寻优能力,极大减小了常规寻优算法陷入局部最优值得几率。T-S模糊模型的后件参数采用最小二乘算法,简化了辨识步骤。仿真实验表明,本文提出的算法具有较高的辨识精度。

关 键 词：T-S模糊模型 非线性辨识 细菌群体趋药性 最小二乘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]