基于大数据的高校学生成绩预警分析研究  

Research on Early Warning Analysis of College Students'Scores Based on Big Data

作　　者：刘亚刚[1] LIU Ya-gang(Changchun Guanghua College,Changchun Jilin 130033)

机构地区：[1]长春光华学院,吉林长春130033

出　　处：《数字技术与应用》2020年第5期95-96,共2页Digital Technology & Application

基　　金：2019年度吉林省高教科研课题“民办高校学生学业预警机制及动态预警的研究”,课题编号(JGJX2019D439);吉林省教育科学“十三五”规划2019年度课题《新工科背景下面向计算思维的计算机基础课程体系构建研究》,课题批准号(GH19503);2019年度吉林省高教科研课题“5G时代背景下面向能力培养的嵌入式课程体系研究”,课题编号(JGJX2019D429);吉林省教育科学“十三五”规划2018年度课题《民办高校电子信息专业深度校企合作培养模式研究》,课题批准号(GH180986)。

摘　　要：随着大数据技术的发展,利用大数据对学生成绩及学生行为进行学业预警应运而生,通过教务管理系统获取学生成绩原始数据,经过数据清洗,得到规范化数据,建立成绩预测模型,利用成绩预测模型进行分析,做出学业预警。With the development of big data technology,the use of big data for academic warning of student performance and student behavior came into being.The original data of student performance is obtained through the educational administration management system.After data cleaning,standardized data is obtained,and the performance prediction model is established.The performance prediction model is analyzed to make academic warnings.

关 键 词：大数据 高校 学业 成绩 预警 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学]