基于ARIMA模型的云南省GDP的时间序列分析及预测  

Time Series Analysis and Prediction of Yunnan GDP Based on the ARIMA Model

作　　者：郑伟 张坤 关南星 ZHENGWei;ZHANG Kun&GUAN Nanxing(School of Mathematics and Statistics,Chuxiong Normal University,Chuxiong,Yunnan Province 675000)

机构地区：[1]楚雄师范学院数学与统计学院,云南楚雄675000

出　　处：《楚雄师范学院学报》2020年第3期26-32,共7页Journal of Chuxiong Normal University

基　　金：云南省应用基础研究计划项目(NO:2017FD150)。

摘　　要：利用云南省1993-2017年生产总值的数据,运用序列图及自相关检验图对其进行平稳性检验,根据检验结果将非平稳的数据通过差分法将其平稳化,然后建立时间序列的ARIMA模型,并进行检验分析,最后根据模型结果对未来云南省近23年的地区GDP进行预测估计分析。结果表明,该模型能较好地预测云南省近23年的地区生产总值,且预测精度较高。Using the data of Yunnan Province's GDP from 1993 to 2017,we use the sequence diagram and autocorrelation test diagram to test the stability of the data.According to the test results,we use the difference method to stabilize the non-stationary data.Then we establish the ARIMA model of time series before carrying out the test analysis.Finally,we forecast and estimate the regional GDP of Yunnan Province in the next 23 years according to the model result analysis.The results show that the model can predict the GDP of Yunnan Province in the next 23 years at a higher accuracy.

关 键 词：地区GDP 统计检验 时间序列分析 ARIMA模型 

分 类 号：F127.74[经济管理—世界经济]