检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谢晓娜[1] 刘曦 常政威 彭倩 许硕 Xie Xiaona;Liu Xi;Chang Zhengwei;Peng Qian;Xu Shuo(Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610025, Sichuan, China;State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, Chengdu 610041, Sichuan, China)
机构地区:[1]成都信息工程大学控制工程学院,四川成都610025 [2]国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都610041
出 处:《四川电力技术》2020年第3期48-52,共5页Sichuan Electric Power Technology
基 金:四川省科技计划应用基础研究项目(基于多数据融合的复杂电力作业环境机器人导航技术研究2018JY0386)。
摘 要:为了改进电力作业现场复杂环境下机器人定位精度,提出了一种自主导航与视觉辅助定位融合方法。在激光传感器即时定位与地图构建的基础上,基于视觉图像处理,对机器人位置进行校准,使其能够准确停靠在任务位置。应用结果表明,所提方法能够有效提高机器人定位精度,定位误差小于1 cm。In order to improve the localization accuracy of the robot in the complex environment of electric power operation site,a vision assisted positioning method with autonomous navigation is proposed.Based on laser simultaneous localization and mapping,the robot position is calibrated using the robot vision information and image processing algorithm,so that it can accurately stop at the task position.The application results show that the proposed method can effectively improve the positioning accuracy of the robot and the localization error is less than 1 cm.
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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