超分辨率图像重建解析  

Analysis of Super-Resolution Image Reconstruction

作　　者：董银丽[1] 任翠萍[1] DONG Yin-li;REN Cui-ping(Xi'an Eurasia University,Xi'an 710065,China)

机构地区：[1]西安欧亚学院,陕西西安710065

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第17期188-190,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：西安欧亚学院项目(2019XJZK11)。

摘　　要：超分辨率图像(Super-Resolution Image, SRI)重建技术是图像处理领域的热点问题,在多种应用领域扮演重要角色。本文介绍了图像超分辨率重建问题的数学模型,分析了典型的重建算法在重建中的优点及缺点,对重建的超分辨率图像质量所采用的评价方法,进行了优劣对比,最后给出了在这一领域研究中亟待解决的问题。Image super-resolution(SR)reconstruction technology is a hot issue in the field of image processing,which plays an im⁃portant role in many applications.This paper introduces the mathematical model of image super-resolution reconstruction,analyz⁃es the advantages and disadvantages of typical reconstruction algorithms,and discusses and compares the evaluation methods of common image super-resolution reconstruction algorithms.Finally,some problems in this field are discussed.

关 键 词：图像超分辨率重建 高分辨率图像 数学模型 重建算法 质量评价 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]