基于RBF神经网络的城市交通节假日客流预测  

作　　者：赵怀柏 王逸凡 

机构地区：[1]上海电科智能系统股份有限公司

出　　处：《中国安防》2020年第7期94-99,共6页China Security & Protection

摘　　要：近年来随着人工智能的飞速发展,对未来可能出现事件的预测也随之进入了一个全新的领域,得到了更多的技术支持。城市交通的节假日客流预测就是其中之一。余沁潇[1]等提出基于空间索引结构R树作为存储结构的非参数回归模型,在满足预测精度条件下实现了短时交通流预测。

关 键 词：RBF神经网络 空间索引结构 人工智能 存储结构 非参数回归模型 客流预测 城市交通 R树 

分 类 号：F572[经济管理—产业经济] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]