检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《稀土信息》2020年第7期38-39,共2页Rare Earth Information
摘 要:基于区域合并多尺度分割的稀土矿区典型地物识别方法【摘要】随着稀土产业价值的不断飙升,稀土产业的开采和加工带来了一系列的生态问题,实现稀土矿区地物的准确、高效和快速地识别,已经成为矿区开采监测的热点。研究针对稀土矿区典型地物识别问题,提出了一种基于直方图特征知识库的地物识别方法,采用直方图比较的方式来得到典型地物最佳分割尺度,实现了基于高分辨率影像的矿区典型地物识别与分类。将该方法应用于高分一号影像和资源三号影像,得出高分一号影像和资源三号影像分别在分割尺度50和80左右时效果最佳。
关 键 词:多尺度分割 直方图特征 地物识别 典型地物 知识库 高分辨率影像 稀土矿区 稀土产业
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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