地物识别

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轻量化目标检测算法在智慧水利上的应用——以辽河干流地物识别为例
《黑龙江水利科技》2025年第3期113-116,共4页宋金龙 刘继 
为了提升水利船只的监管效率,针对遥感影像背景复杂、目标地物尺度差异大的问题,提出一种多尺度融合的YOLO v5目标识别算法YoMresNet(YOLO v5 Resnet Networks),实现对不同大小的地物进行高精度识别。首先以YOLO v5网络为基础模型,其次...
关键词：目标检测算法 网络模型 检测精度 智慧水利 
高光谱地物识别技术
《中国科技信息》2024年第24期1-1,共1页
项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路4...
关键词：中国科学院 信息技术 北三环 高光谱 地物识别 环境污染 北京中科 项目概况 
U-Net网络结合多注意力机制的极化SAR影像地物识别方法
《测绘科学》2024年第10期69-76,共8页李云川 李勇发 左小清 李永宁 徐浩翔 张彧然 
国家自然科学基金项目(42161067);云南省重大科技专项计划项目(202202AD080010);云南省基础研究计划项目(202401AU070173);云南省教育厅科学研究基金项目(2024J0067)。
针对极化信息难以利用,卷积神经网络(CNN)只关注局部感受野内的信息,无法准确提取出关键特征,从而导致识别任务性能下降的问题,该文提出一种U-Net网络结合多种attention模块方法MA U-Net。该方法通过联合时频分析(JTFA)将极化状态的时...
关键词：极化SAR 地物识别 特征融合 深度学习 U-Net网络改进 
高光谱地物识别技术
《中国科技信息》2024年第17期1-1,共1页无 
项目概况。利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西...
关键词：中国科学院 信息技术 北三环 高光谱 地物识别 环境污染 北京中科 项目概况 
基于SFNet-F地物识别技术的农业大棚信息提取
《测绘通报》2024年第7期65-70,共6页付利钊 杨青岗 陈永立 韩金廷 杨歆佳 
国家重点研发计划(2021YFB3900803);河北省自然资源厅科技项目(13000023P00EEC410172N)。
农业大棚是现代设施农业的重要组成部分,准确识别和动态监测其分布为政府开展农业补贴核算和农业生产决策提供可靠科学依据。针对传统方法图像识别准确度不高的问题,本文提出了SFNet-F图像处理技术。通过收集不同类型、时相和区域的大...
关键词：农业大棚 信息提取 SFNet-F 地物识别 
高光谱地物识别技术
《中国科技信息》2024年第12期1-1,共1页无 
项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路4...
关键词：中国科学院 信息技术 北三环 高光谱 地物识别 环境污染 北京中科 项目概况 
融合空谱特征的MR-KRVFL高光谱地物识别模型研究
《化工自动化及仪表》2024年第2期284-293,共10页郭国璐 范玉刚 冯晓苏 
工业控制技术国家重点实验室(浙江大学)开放课题(批准号:ICT2022B06)资助。
针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主...
关键词：熵率超像素分割 高光谱图像 核函数 流形正则化 分类精度 地物识别 
基于GIS的海宁市输电线路及通道管理系统
《农村电气化》2024年第2期47-49,54,共4页王大健 李仕杰 周靖 沈逸佳 
针对众多的输电线路,如何快速了解线路的路径走向、电压等级等台账信息;如何快速识别输电线路通道内的鸟巢、树障、人工建筑物等危险点信息;如何把输电线路信息高效、安全共享给线路设计等部门;如何快速更新输电线路通道状态信息。针对...
关键词：GIS 通道管理 地物识别 输电线路 
基于无人机可见光影像的新疆棉田田间尺度地物识别被引量：2
《农业机械学报》2023年第S02期199-205,共7页张楠楠 张晓 白铁成 袁新涛 马瑞 李莉 
国家自然科学基金项目(32101621、61640413);兵团财政科技计划项目(2022CB001-05、2021BB023-02)
针对无人机采集影像时不同地物最佳分辨率难以确定的问题,运用大疆M600Pro型无人机获取棉花蕾期可见光影像,结合地面调查采样数据,利用神经网络(Artificial neural networks,ANN)、支持向量机(Support vector machines,SVM)和随机森林(R...
关键词：棉田 地物分类 无人机可见光影像 田间尺度 空间分辨率 随机森林 
高光谱地物识别技术
《中国科技信息》2023年第24期1-1,共1页无 
利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。
关键词：中国科学院 信息技术 北三环 高光谱 地物识别 环境污染 北京中科 政府部门 
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