熵损失函数下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计  被引量:2

Bayesian Estimation of Parameter of Poisson-Lomax Distribution Under Entropy Loss Function

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作  者:刘华[1] LIU Hua

机构地区:[1]荆楚理工学院数理学院,湖北荆门448000

出  处:《荆楚理工学院学报》2020年第2期47-52,共6页Journal of Jingchu University of Technology

基  金:荆楚理工学院校级科研项目(YB201903)。

摘  要:在定数截尾情形下,讨论了Poisson-Lomax分布的极大似然估计,给出了极大似然估计的表示式;其次取广义的均匀分布作为先验分布,在熵损失和对称熵损失下给出Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计;最后通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行比较。

关 键 词:定数截尾 Poisson-Lomax分布 极大似然估计 BAYES估计 熵损失函数 

分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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