基于数据挖掘聚类算法的网络学习平台学生成绩分析  

作　　者：肖自乾[1] 陈经优[1] 

机构地区：[1]海南软件职业技术学院,海南琼海571400

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第19期28-29,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：海南省教育厅科学研究项目:K-means聚类算法在旅游业游客细分中的应用研究(Hnky2016-66);海南自然科学基金项目:基于MapReduce的改进朴素贝叶斯算法在社交网络数据挖掘中的研究及应用(618MS078)。

摘　　要：目前越来越多的教师选择“互联网+”线上线下相结合的模式开展教学活动,如何利用信息化技术进一步优化学情分析以提高教学质量是我们需要面对的问题。文章以智慧树在线教学平台学生平时各方面表现数据为研究基础,通过大数据聚类分析对学生进行分类,直观呈现不同学生群体特点,便于教师有针对性地提出相应教学策略。

关 键 词：智慧树 聚类 K-均值 可视化 离散点 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]