检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王会娟[1] 陈红佳 高思琴 郭婧一 关蓉[1] Wang Huijuan;Chen Hongjia;Gao Siqin;Guo Jingyi;Guan Rong(School of Statistics and Mathematics,Central University of Finance and Economics,Beijing 100081)
机构地区:[1]中央财经大学统计与数学学院,北京100081
出 处:《管理评论》2020年第7期293-301,共9页Management Review
基 金:教育部人文社会科学青年项目(18YJC790162);教育部人文社会科学规划项目(18YJA790056);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QL18009);中央财经大学学科建设经费项目。
摘 要:玉米期货价格的预测预警工作在指导农业生产、调节农业下游市场发展中具有非常重要的作用。针对现有文献在玉米期货价格预测方法的不系统、不全面性,本文基于复杂系统管理方法论,采用TEI@I方法构建了玉米期货价格预测的研究框架,并通过实际数据开展了分析和预测。通过本文的研究结果可以看出,回归模型、VAR模型以及RPROP神经网络预测模型的单独预测效果差异较大且时序上不稳定,而通过Bootstrap集成方法后的TEI@I方法则呈现出较好的预测效果,且优于等权重的集成模型。The forecasting of corn futures prices is of great significance in instructing agricultural production and regulating the develop-ment of agricultural downstream markets.Based on the methodology of complex system management,this paper constructs a research framework for forecasting corn futures prices based on TEI@I methodology,and analyzes and predicts corn futures prices on the basis of actual data,because existing researches lack regularity and integrity.Our research confirms that the individual forecasting results of re-gression,Var and RPROP neural network prediction models have large difference and are not very stable in terms of time series.Howev-er,the forecasting results of TEI@I methodology with the Bootstrap integration outperforms the equal weight integration model.
关 键 词:TEI@I方法论 玉米期货价格 预测 Bootstrap集成方法
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229