永磁同步电动机模糊神经网络控制系统仿真研究  

作　　者：徐大利[1] 谢青海[1] 崔嵬[1] 王涛[1] 孟凤果 

机构地区：[1]河北机电职业技术学院,河北邢台054000

出　　处：《机电信息》2020年第20期25-25,27,共2页

基　　金：2020年度河北省高等学校科学研究项目“基于高频电压信号注入的永磁同步电动机电梯控制系统设计”(Z2020220)。

摘　　要：永磁同步电动机驱动系统速度控制器多采用参数固定的PI控制器。模糊控制推理方式类似于人的思维模式,神经网络具备良好的自适应学习能力,将模糊逻辑与神经网络相结合,设计了一种模糊神经网络速度控制器。通过仿真实验,结果表明,所设计的系统速度控制器性能良好,具有较强的鲁棒性。

关 键 词：模糊神经网络 永磁同步电动机 鲁棒性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM341[自动化与计算机技术—控制科学与工程]