基于BP神经网络方法的股东权益价值评估案例  

A Case of Shareholder Equity Valuation Based on BP Neural Network Method

作　　者：余炳文[1] 郭志辉 张玲玲 梁瑞莹 Yu Bingwen;Guo Zhihui;Zhang Lingling;Liang Ruiying

机构地区：[1]江西财经大学 [2]北京中同华资产评估有限公司江西分公司 [3]中联国际评估咨询有限公司广州分公司

出　　处：《中国资产评估》2020年第8期71-79,共9页Appraisal Journal of China

摘　　要：本案例描述了BP神经网络方法在股东权益价值评估中的应用。BP神经网络借助神经网络算法,在设定激活函数,并确定输入层的14个参数指标、隐藏层8个节点后和输出层市净率PB参数指标后,通过计算机正向演算和反向推算的训练学习,不断迭代以获得最优的非线性关系模型,然后对该模型进行检验,确定训练学习结果的可靠性和合理性,再将被评估单位的输入层参数代入模型,即可获得输出层的市净率参数,最后再通过企业股权价值与市净率关系测算得到股东权益价值。该技术方法对企业股权价值评估提供了新的评估技术思路,对评估实务具有较好的参考借鉴作用。

关 键 词：BP神经网络 股东权益 价值评估 案例研究 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F275[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F832.51[经济管理—企业管理]