重复测量资料的统计分析方法  

Statistical methods for repeated measurement data

作　　者：郑卫军[1] 何凡[2] ZHENG Weijun;HE Fan

机构地区：[1]浙江中医药大学,浙江杭州310053 [2]浙江省疾病预防控制中心

出　　处：《预防医学》2020年第8期863-864,共2页CHINA PREVENTIVE MEDICINE JOURNAL

摘　　要：重复测量资料是指对同一研究对象的同一个结局指标在不同时间点或不同条件下进行多次测量得到的数据,目的是:(1)关注结局指标水平是否随着时间发生变化;(2)关注各处理组均数随时间变化的趋势是否相同;(3)关注各处理组所有时间点总体均数是否相同。常见的基本假设检验方法,如t检验、普通的多因素方差分析或回归模型,均要求观察值相互独立,因此应对不独立的重复测量资料时可能增加统计推断错误的风险[1]。本文以“糖尿病患者血糖控制效果的实验性研究”为例,探讨重复测量资料的统计分析方法,供广大卫生科技工作者参考。

关 键 词：总体均数 假设检验方法 统计分析方法 统计推断 实验性研究 回归模型 多因素方差分析 结局指标 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]