深度学习在医学影像学领域应用研究进展  

Study Progress of Deep Learning Applying in the Field of Medical Imaging

作　　者：龚尚瑾 渠鸿竹 方向东[1,2] GONG Shangjin;QU Hongzhu;FANG Xiangdong(CAS Key Laboratory of Genome Sciences and Information,Beijing Institute of Genomics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《医学信息学杂志》2020年第7期40-43,共4页Journal of Medical Informatics

基　　金：国家“精准医学研究”重点研发计划项目“精准医学大数据处理和利用的标准化技术体系建设”(项目编号:2016YFC0901700);“精准医疗临床决策支持系统研发”(项目编号:2018YFC0910700)。

摘　　要：阐述深度学习方法、原理和主要模型结构,以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况,总结其局限性,包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集标准化不足及图像像素分辨率不高等方面。The paper expounds the method,principle and main model structure of Deep Learning(DL),analyzes the application of DL in the field of medical imaging in China by taking brain diseases and breast cancer as examples,summarizes its limitations,including high difficulty of image acquisition,lack of data integrity,insufficient standardization of data acquisition,low pixel resolution of image,etc.

关 键 词：深度学习 医学影像学 疾病诊断 

分 类 号：R-056[医药卫生]