基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测的研究  

作　　者：王硕 李明珠[1] 

机构地区：[1]海口经济学院,海南海口570100

出　　处：《电子制作》2020年第19期89-92,共4页Practical Electronics

摘　　要：短期负荷预测的结果与电力系统的稳定性密切相关,其预测的准确性很大程度上影响电力系统所取得的经济效益。本文对电力系统的负荷特性分别以日、周为单位进行分析。粒子群算法对于小样本、局部极小点等实际问题都能够有效解决。针对粒子早熟收敛问题,本文研究设计了优化的粒子群算法。该算法主要结合种群多样性信息对初始种群的选取进行有益的指导,其作用是让粒子能够实现均匀的分布,最后并通过算例进行仿真验证。

关 键 词：负荷预测 粒子群算法 均匀分布 仿真 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]