基于Collatz-Wielandt函数的不可约非负矩阵最大特征值算法  

Maximum Eigenvalue Algorithm for Irreducible Nonnegative Matrix Based on Collatz-Wielandt Function

作　　者：吕洪斌[1] 张美黎 商钰莹 王信存[2] Lü Hongbin;ZHANG Meili;SHANG Yuying;WANG Xincun(School of Mathematics and Statistics,Beihua University,Jilin 132013,Jilin Province,China;Teachers College,Eastern Liaoning University,Dandong 118003,Liaoning Province,China)

机构地区：[1]北华大学数学与统计学院,吉林吉林132013 [2]辽东学院师范学院,辽宁丹东118003

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2020年第5期1130-1134,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：吉林省科技发展计划项目(批准号:20190201139JC);辽宁省自然科学基金(批准号:20180550758);北华大学研究生创新计划项目(批准号:2019013).

摘　　要：利用Collatz-Wielandt函数给出一种含参变量的计算不可约非负矩阵最大特征值和对应特征向量的算法,在算法迭代中的每一步均可恰当地选择参数,使算法达到优化.We gave an algorithm for calculating the maximum eigenvalues and corresponding eigenvectors of irreducible nonnegative matrices with parameter variables by using Collatz-Wielandt function,the parameters could be selected appropriately at every step of iteration of the algorithm to optimize the algorithm.

关 键 词：不可约非负矩阵 最大特征值 算法 Collatz-Wielandt函数 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]